在建筑设计教育一线工作了近20年，张天宇深刻理解信息技术与教育教学的深度融合会给教育行业带来巨大的变革和机遇。多年来，她在智慧教育领域持续发力，以教育教学实践工作中遇到的问题和阻碍为出发点，依靠自身扎实的专业理论知识和出色的创新能力，自主研发了多项处于国内智慧教育顶尖水平的技术成果。这些技术成果不仅创新性强、研发水平高，最为关键的是它们切实解决了一线教育教学工作的难点问题，助力教育教学工作的高质量开展。例如张天宇研发的原创性技术成果“建筑设计AR实景化仿真实训系统V1.0”，此项技术利用AR增强现实技术优势，将建筑虚拟模型投影到真实场景中，帮助学生更为直观、准确地理解空间结构、建筑材料、建筑元件、建筑工艺之间相互作用的原理，提升学生的学习效果。再如她自主研发的“针对差异化教学需求的课堂教学质量评价系统V1.0”解决了国内针对差异化教学缺乏科学、系统、规范的评价体系，评价结果主观性强等问题，此项技术能够根据不同课堂授课形式、教学互动模式制定评价标准权重，从而评价过程更为客观，评价结果更贴合真实授课效果。张天宇在教育创新领域的探索与实践，为她赢得了社会各界的赞誉，获得了“2022中国新经济教育行业科技创新人物”“2021教育行业科技创新优秀发明成果”以及中国教育科学研究院“科研成果一等奖”等诸多荣誉。

随着互联网和移动电子设备的不断发展和普及，新兴科技日益渗透到教育行业，推动网络教育在素质教育、职业培训等多个领域的深入应用。然而，网络教育也面临着显著的挑战，尤其是在学生与教师的互动方面。由于网络教学模式的限制，教师很难及时掌握学生的学习状态和效果，难以有效调整教学节奏和维持课堂纪律，导致学习效果不佳。在这种背景下，张天宇洞察到了网络教育中的这一关键问题，并致力于相关领域的研究和技术开发。她在现有的网络教育模式基础上，结合自身丰富的教学经验和深入的技术洞察，将人工智能技术与教育技术进行深度融合。通过这种创新性的整合，张天宇开发出了“基于深度学习的智能教育系统V1.0”，这套系统旨在提高教学效率和质量，从而解决网络教育中的核心问题，提升整体教学体验。

“基于深度学习的智能教育系统V1.0”是一款革新性的网络教学平台，主要针对当前教育领域中的一些核心挑战进行设计和优化。这个系统利用了深度学习技术，通过综合应用多个创新模块，旨在提升网络教育的互动性和个性化教学效果。这一系统关键组成部分包括教师端和学生端、学生专注度检测模块、学生信息库、个性化题库分析模块。教师端允许教师实时监控学生的出勤和学习状况，而学生端则为学生提供一个互动式的学习平台。学生专注度检测模块通过机器视觉技术收集学生的视觉图像，并运用深度学习框架来分析学生的专注程度。该功能帮助教师及时了解学生的学习状态，进而调整教学策略，优化课堂管理。学生信息库存储有关学生学习历史和行为模式的数据，为教师提供更多背景信息，以便更好地理解和支持每个学生的学习需求。个性化题库分析模块能够根据学生的学习进度、学习目标、习题解答方式及高频错误点进行综合分析，为学生推送适合的习题。这不仅提高了学习效率，还确保了教学内容的针对性和有效性。“基于深度学习的智能教育系统V1.0”通过这些模块，有效地结合了技术创新与教育需求，实现了个性化、智能化的教学体验，有效提升了学生的学习效果，并对整个教育行业的智能化和现代化发展起到了积极推动作用。

据悉，此项技术成果已经被近百家教育单位和机构所采用，据应用此项技术成果的北京某中学负责人介绍：采用此项技术近一年时间，教学进度和学生成绩显著提升，教师网络教学的热情高涨，学生学习积极性也有了显著提高。此外，因为有了更具针对性的习题推送系统，学生告别过去大量、重复刷题的学习方法，在保证成绩稳步提升的前提下，拥有了更多可自由支配时间，有时间去读课外书、游戏和健身……落实了“双减”政策要求的“提质增效”，让教育智能化技术真正服务于学生。

作为教育行业科技创新先锋人物，张天宇始终秉持着“科技创新教育”的理念，以更广阔的视野和更科学的实践应对教育行业发展的新变化。在她看来，目前国内教育教学仍存在模式单一、管理滞后、资源互通不良等问题，仍需大量软硬件教育行业创新技术做支撑，她表示未来她将展开了深入的调查和持续的技术攻坚，持续深化研究，在新时代、新形势、新政策的背景下持续探索教育的数字化发展之路，以更多元化的教育教学理念和技术手段，为国家未来的发展培养更多的高素质人才。

上一篇：顺应新市场变化趋势 环球网校引领行业风向
下一篇：最后一页